엔비디아 주가가 최근들어
엄청난 상승을 보여주고 있다.
그렇다면 엔비디아 주가의 상승의 원인은 무엇이며,
GPU 그리고 AI와의 관계에 대해 한 입 해보고자 한다.
컴퓨터를 조금이라고 안다면 그래픽카드(GPU: Graphics Processing Unit)라는 부품의 대해서 들어보았을것이다.
최근에는 AI열풍에 힘 입어 많은 사람들이 접했을 것이라 생각이 든다.
일단 GPU를 알기 전에 CPU(Central Processing Unit)에 대해서 가볍게 알아보자.
CPU는 중앙처리장치로 컴퓨터에서 주로 기억, 해석, 연산, 제어라는 4대 주요 기능을 관할하는 장치를 말한다.
쉽게 말하면 CPU는 컴퓨터에서 두뇌와 같은 역할을 한다고 보면 된다.
GPU는 컴퓨터 그래픽을 처리하는 장치이며, 그래픽 카드를 구성하는 가장 중요한 핵심 요소이다.
CPU는 복잡한 명령을 지휘하는 지휘자인 반면
GPU는 여러 악기를 연주하는 연주자들이라고 생각하면 좋다.
아래 영상을 보면 쉽게 설명이 된다.
NVIDIA의 발전
과거 비디오게임 산업이 성장함에 따라, 그래픽 카드와 비디오 프로세서가 등장하였는데 초기 그래픽 카드는
2D그래픽을 처리하는데 중점을 두었다.
점차 게임이 발전하며 3D 그래픽이 등장하였는데, 덕분에 그래픽 처리의 복잡성이 증가하였다.
이때, 3D 가속 그래픽카드가 등장하며, 3D 게임과 그래픽 품질이 크게 향상 되었다.
2000년대에 들어 NVIDIA와 ATI(현재는 AMD로 합병)와 같은 고성능의 그래픽카드를 출시하면서 현재의 GPU개념이 정립이 되었으며 게임과 그래픽 부분에서 가장 밀접한 부품으로 자리잡히게 되었다.
이 후 2017년 무렵 비트코인이 열풍이 불며 GPU의 가치가 크게 상승하며, 수요가 증가하게 되었는데 이 때부터 GPU의 진가를 많은 사람들이 알기 시작했다.
현재 ChatGPT를 통해 AI의 수요가 증가하였고, 이는 많은 산업에 빅데이터를 활용한 AI수요가 증가됨으로써
NVIDIA의 그래픽카드의 수요가 증가되었다.
엔비디아는 GPU시장에서 80%라는 엄청난 점유율을 가지고 있으며,
GPU는 게임그래픽에서만이 아닌 인공지능, 자율주행 및 데이터 센터등 다양한 분야에 활용되고 있다.
AI산업에서 GPU
AI 산업의 핵심은 딥 러닝이 가장 중요하다.
딥 러닝에서의 신경망을 활용하려면
비교적 단순한 계산을
아주 많이 실행해야 한다는 것이다.
[잡학한입]인공지능(AI)이란?
OpenAI의 ChatGPT로 비롯해 전 세계에서는 AI 열풍이 불고 있다. 기업들은 너도나도 AI와 관련된 산업에 어마어마한 비용을 투자하고 있으며, 이제는 남녀노소 할 것 없이 관심을 가지기 시작했다. 그
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쉽게 예를 들면
밭에 자란 잡초를 뽑기 위해서는
한 명의 일꾼보다
최대한 많은 일꾼들이
투입하게 되면
더욱 빠른 속도로 일 처리가 가능해진다.
이를 활용한 부품이 GPU이다.
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